مشاركة

‫9 نيسان (أبريل) 2025

توسيع نطاق فهم الرموز البرمجية: كيف تستفيد شركة Jolt AI من واجهة برمجة التطبيقات Gemini API

يف سبيرتور

الرئيس التنفيذي

فيشال دارماديكاري

مهندس حلول المنتجات

صورة رئيسية لعرض AgentOps

يدرك المطوّرون الذين يعملون مع قواعد بيانات برمجية واسعة النطاق على مستوى الإنتاج مدى صعوبة هذه العملية. قد يبدو فهم السياق والعثور على الملفات ذات الصلة وإجراء التغييرات أشبه بالتنقّل في متاهة. تعالج شركة Jolt AI هذه المشكلة بشكل مباشر باستخدام أداة إنشاء رموز برمجية وأداة محادثة مصمّمتَين خصيصًا لقواعد البيانات التي تتضمّن أكثر من 100 ألف سطر من الرموز البرمجية في الحياة الواقعية. ما هي أسلحتهم السرية التي تحقّق لهم السرعة والدقة في الوقت نفسه؟ واجهة برمجة التطبيقات Gemini API، وخصوصًا واجهة برمجة التطبيقات Gemini 2.0 Flash

تتمثل مهمة Jolt AI في تمكين المطوّرين من فهم أي قاعدة بيانات برمجية والمساهمة فيها على الفور. تواجه العديد من الأدوات الحالية صعوبة في التعامل مع قواعد البيانات الحالية الكبيرة وتتطلّب من المستخدمين اختيار ملفات السياق يدويًا. إنّه أمر مرهق وغير عملي. تستخدِم Jolt AI ميزة بحث دلالي جديدة ترصد تلقائيًا وبدقة ملفات السياق ذات الصلة. ويشكّل ذلك نقطة تحوّل في تطوير الميزات وإصلاح الأخطاء وإعداد الحسابات وغير ذلك.

رسم بياني لتدفق الحالات الذي تم إنشاؤه يوضّح منطق التطبيق

كان التحدي الذي واجهته شركة Jolt AI هو العثور على نموذج يمكنه تعزيز مسار البحث من خلال المزيج المناسب من السرعة والاتساق وفهم الرموز البرمجية. يوضّح "يف سبيتكتور"، الرئيس التنفيذي لشركة Jolt AI، أنّه "كنا نبحث عن تسريع 3 خطوات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في مسار البحث عن الرموز البرمجية". "تتطلّب كل خطوة فهم لغات البرمجة المختلفة والأُطر والرمز البرمجي للمستخدم ونيّته".

‫Gemini 2.0 Flash: سرعة أكبر وفهم أفضل للرموز البرمجية

أدخِل Gemini 2.0 Flash. حقّق هذا النموذج لشركة Jolt AI القفزة في الأداء التي كانت تسعى إليها. ويشير "سبيركتور" إلى أنّه "بعد إجراء بعض عمليات الضبط الفوري، تمكّنا من الحصول على نتائج أكثر اتساقًا وذات جودة أعلى باستخدام نموذج Gemini 2.0 Flash مقارنةً بالنموذج الأكبر حجمًا والأبطأ من مقدّم خدمة آخر".

كيف تستخدم شركة Jolt AI نموذج 2.0 Flash في Gemini؟ وتوفّر هذه الميزة العديد من الخطوات الحاسمة في مسار البحث عن الرموز البرمجية، ما يوفر السرعة والدقة اللازمتَين للتنقّل في المستودعات الضخمة وفهمها. على الرغم من أنّ التفاصيل الدقيقة هي "السرّ"، إلا أنّ التأثير واضح: يتيح نموذج ‎2.0 Flash في Gemini لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في Jolt عرض المعلومات الصحيحة بسرعة ضمن الرموز البرمجية المعقدة.

كان التبديل إلى Gemini API فعّالاً بشكل ملحوظ. يشير "سبيركتور" إلى أنّه "يستغرق تنفيذ حزمة تطوير البرامج (SDK) بضع ساعات، ويومَين للضبط والاختبار الفوريَين". استخدَم الفريق أيضًا Google AI Studio لطرح الأفكار وتحسينها بسرعة، ما سهّل عملية التطوير.

النتائج: سرعة أكبر وجودة أعلى وتكلفة أقل

أدّى الانتقال إلى نموذج ‎2.0 Flash في Gemini إلى تحقيق نتائج مُبهرة لشركة Jolt AI:

  • انخفاض أوقات الاستجابة بنسبة تتراوح بين %70 و%80: إنّ الخطوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في مسار البحث أسرع بكثير.
  • إجابات ذات جودة أعلى وأكثر اتساقًا: يحصل المستخدمون على نتائج أفضل بسرعة أكبر بمرتين.
  • انخفاض التكاليف بنسبة% 80: أصبحت أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تم نقلها الآن أكثر فعالية من حيث التكلفة.


يؤكد "سبيركتور" أنّه "نقدّم إجابات أعلى جودة للمستخدمين بسرعة أكبر بمرتين". يُبرز هذا المزيج من السرعة والجودة وتوفير التكلفة مدى فعالية نموذج 2.0 Flash من Gemini في التطبيقات التي تعتمد على الأداء.

التركيز على المستقبل وإحصاءات المطوّرين

تعمل شركة Jolt AI على توسيع نطاق دعمها لبيئة تطوير البرامج المتكاملة (IDE) من خلال إضافة مكوّن إضافي قادم من JetBrains واستكشاف إمكانية الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات. يسرّ شركة Spektor الاستفادة من الإمكانات الأوسع نطاقًا لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Jolt في جميع المؤسسات، بدءًا من مساعدة المطوّرين وقادة المهندسين ووصولاً إلى دعم فِرق دعم العملاء وتفعيل قنوات الرموز البرمجية المبرمَجة للذكاء الاصطناعي.

عند مراجعة تجربته مع Gemini API، يقدّم "سبيركتور" هذه النصيحة إلى المطوّرين الآخرين:

"إنّ نموذج Gemini 2.0 Flash أكثر قدرة مما تتوقّع، لذا ننصحك بعدم تفويت هذه الفرصة. وهو جيد جدًا في تذكُّر الكلمات، وهو أفضل بكثير من بعض النماذج البطيئة والأكثر تكلفة". ويشجّع "ميشيل" المطوّرين أيضًا على استكشاف أحدث النماذج من مجموعة Gemini: "يجب الاطّلاع على الجيل الجديد، Gemini 2.0 Flash وGemini 2.5 Pro. لقد جعل نموذج 2.0 Flash من Gemini منتجنا أسرع بمرتين تقريبًا مع تحسين جودة الردود. النماذج الجديدة هي دالة خطوة رئيسية".

تُبرز قصة نجاح Jolt AI مدى قدرة سرعة وإمكانات Gemini 2.0 Flash على تحسين أدوات المطوّرين المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، خاصةً تلك التي تتعامل مع تعقيدات قواعد البيانات الكبيرة.

هل أنت على استعداد للإنشاء؟ اطّلِع على مستندات Gemini API وابدأ استخدام Google AI Studio اليوم.