9 نيسان (أبريل) 2025
كيف تنشئ Wolf Games قصص جرائم غامرة يوميًا باستخدام Gemini API؟

إنّ الطلب على المحتوى الجديد والمثير للاهتمام في مجال الألعاب لا يتوقف. بالنسبة إلى شركة Wolf Games، وهي شركة ناشئة مبتكرة، يعني ذلك تقديم قصص جريمة جديدة وتفاعلية للاعبين يوميًا. ويحقّق الفريق هذا الهدف الطموح من خلال الاستفادة من إمكانات Gemini API، لا سيما نموذجَي Gemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash Thinking، لإنشاء قصص معقدة على نطاق غير مسبوق.
تستهدف Wolf Games اللاعبين على الأجهزة الجوّالة وعشاق الغموض الذين يبحثون عن تجارب يومية لحلّ المشاكل. يعرض تطبيقها كل يوم مشاهد واقعية للجرائم، بالإضافة إلى تقارير الشرطة والصور والمقابلات والشخصيات الديناميكية، ما يتيح للاعبين الانغماس في قضايا جديدة غير محسومة بانتظام.
التحدي: توسيع نطاق المحتوى القصصي اليومي
ويتطلّب الحفاظ على هذا الوتيرة اليومية سرعة ودقة في إنشاء المحتوى. قبل دمج Gemini API، واجهت Wolf Games عقبات في النماذج السابقة التي كانت تواجه صعوبة في تقديم مخرجات منظَّمة بشكلٍ متّسق (بنسبة نجاح تبلغ% 80 فقط) وبطء أوقات تنفيذ الطلبات (تصل إلى ست دقائق).
"نحن نستفيد من Gemini API في الرسم البياني للتوجيهات (DAG) الخاص بتنفيذ الطلبات لإنشاء قصص جرائم جديدة ومشوّقة"، كما يوضّح "ناوح روزنبرغ"، المؤسس المشارك وكبير خبراء التكنولوجيا. "تُنسِّق عمليتنا العديد من الطلبات التي تم ضبطها بدقة لتقديم محتوى منظَّم من عملية غير منظَّمة بطبيعتها، وهي إنشاء السرد."


محرّك الطلبات المبتكرة في Wolf Games
يعتمد حلّ Wolf Games على أداة "أداة إنشاء الطلبات" الداخلية التي تدير DAG لطلبات التنفيذ. يتيح لهم هذا الإطار دمج طلبات الدالة وتنفيذ نصوص Python المخصّصة للّوجم مثل التأكّد من الأسماء الفريدة وإدارة الحالة طوال عملية الإنشاء. ويتيح لهم ذلك إجراء ما يلي:
- التبديل بسهولة بين النماذج المختلفة، بما في ذلك Gemini 2.5 Pro وGemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash Thinking
- استخدِم ميزة "إنشاء المحتوى بالاستناد إلى قاعدة بيانات" من خلال تخزين كل المحتوى الذي تم إنشاؤه، مثل قصص الشخصيات وأحداث القضايا، في قاعدة بيانات دائمة، ما يضمن تماسك السرد. على سبيل المثال، الإشارة إلى رسم بياني سببي بأسلوب بايزي للأحداث، والذي يحدّد التبعيات المنطقية في السرد، عند إنشاء كشف حساب مصرفي رقمي لضمان الدقة والاتساق.
- فرض تنسيق الإخراج المنظَّم، لا سيما JSON، الذي يتم التحقّق منه بعد ذلك باستخدام أدوات مثل Pydantic، ما يضمن الموثوقية في مرحلة ما بعد التنفيذ
تستخدم شركة Wolf Games نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking لإنشاء نصوص معقّدة باستخدام نوافذ سياق كبيرة (أكثر من 100 ألف رمز مميّز) ونتائج، ما يؤدّي إلى توحيد سير العمل التي كانت تتطلّب في السابق خطوات عديدة. ويجد الفريق أنّ نموذج Gemini 2.0 Flash "يحقّق أداءً واعتمادية مذهلين" في المهام الأسرع، وغالبًا ما يستخدم Gemini 2.5 Pro لإنشاء أمثلة مستندة إلى عدد قليل من الصور تعزّز أداء Gemini 2.0 Flash.
من الأدوات الرئيسية في سير العمل لديهم Google AI Studio. يقول "نوح": "أصبح Google AI Studio المنتج الأكثر استخدامًا من منتجات Google، حتى أكثر من Gmail و"تقويم Google" و"بحث Google" في الاستخدام اليومي"، ما يشير إلى قيمته في إجراء التجارب الفورية.
السرعة والدقة وسير العمل المحسّن
أدّى نقل البيانات إلى نماذج Gemini إلى تحقيق تحسينات ملحوظة:
- زيادة الدقة: ارتفعت معدّلات نجاح تنفيذ الطلبات من% 80 إلى %96، ما يضمن تقديم محتوى منظَّم وعالي الجودة.
- انخفاض وقت الاستجابة: انخفضت أوقات إكمال الطلبات بشكل كبير من دقائق إلى أقل من 20 ثانية لمعظم الطلبات.
- إنتاج محتوى سلس: ساهمت سرعة نماذج Gemini وموثوقيتها، خاصةً نموذج Gemini 2.0 Flash، في تحسين قدرتها على إنتاج قصص جرائم مفصّلة يوميًا.
يؤكد "نوح" أنّ "نماذج Gemini تلبي بشكل مباشر حاجتنا إلى إنشاء محتوى سردي منظَّم بسرعة وموثوقية". من الشروط الأساسية التي تفرضها شركة Wolf Games على النصوص أن يتم إنشاؤها بسرعة أكبر من قدرة الكتاب على قراءتها، مع الحفاظ على حالة الإبداع، وهو ما ساعدتهم نماذج Gemini في تحقيقه باستمرار.
العمل للمستقبل
تخطّط شركة Wolf Games للاستفادة بشكل أكبر من Gemini API، لا سيما من خلال استكشاف الإمكانات الإبداعية للنماذج القادمة لإنشاء أدلة أكثر واقعية للألعاب. استنادًا إلى تجربته، يقدّم "نوح" النصيحة التالية للمطوّرين:
"خذ الوقت الكافي لفهم كيفية تنظيم الطلبات لنماذج Gemini. استخدِم نماذج أكثر فعالية لإنشاء الطلبات التي يمكن للنماذج الأسرع تنفيذها". ويشدد على أهمية المخطّط المنظَّم جيدًا والأمثلة التي تتضمّن عددًا قليلاً من اللقطات، ويقترح على المطوّرين "إجراء تجارب للتعرّف على كيفية الاستفادة من نماذج Gemini للبيانات المشفّرة في المساحة الكامنة".
بالنسبة إلى "ناوح"، يُعدّ الذكاء الاصطناعي عاملاً مساعدًا فعّالاً في عملية إنشاء المحتوى: "لطالما كنتُ "مبتدئًا" في مجال المحتوى... والآن، بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكنني إنشاء أيّ تصميم أحلم به بدون الحاجة إلى بذل الكثير من الجهد".
يُظهر الاستخدام المبتكر لشركة Wolf Games لواجهة برمجة التطبيقات Gemini API إمكانية ريادتها في مجال تطوير الألعاب، ما يتيح لصنّاع المحتوى إنشاء تجارب غامرة بسرعة غير مسبوقة.
يمكنك البدء في Google AI Studio والاطّلاع على مستندات Gemini API لبدء إنشاء مستقبل الذكاء الاصطناعي.