শেয়ার করুন

9 এপ্রিল, 2025

Gemini API-এর সাহায্যে ওল্ফ গেমস কীভাবে নিমজ্জিত অপরাধের গল্প তৈরি করছে

নোয়া রোজেনবার্গ

সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিটিও, উলফ গেমস

বিশাল ধর্মাধিকারী

পণ্য সমাধান প্রকৌশলী

AgentOps শোকেস নায়ক

গেমিংয়ে তাজা, আকর্ষক বিষয়বস্তুর চাহিদা নিরলস। Wolf Games, একটি উদ্ভাবনী স্টার্টআপের জন্য, এর অর্থ হল প্রতিদিন তাদের খেলোয়াড়দের কাছে নতুন, ইন্টারেক্টিভ অপরাধের গল্প সরবরাহ করা। তারা এই উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য অর্জন করছে Gemini API-এর শক্তিকে কাজে লাগিয়ে, বিশেষ করে Gemini 2.0 Flash এবং Gemini 2.0 Flash Thinking, একটি অভূতপূর্ব মাত্রায় জটিল বর্ণনা তৈরি করতে।

উলফ গেমস মোবাইল গেমার এবং রহস্য উত্সাহীদের লক্ষ্য করে যারা প্রতিদিনের সমস্যা সমাধানের অভিজ্ঞতা কামনা করে। তাদের অ্যাপটি প্রতিদিন বাস্তবসম্মত অপরাধের দৃশ্য সরবরাহ করে, পুলিশ রিপোর্ট, ফটো, সাক্ষাত্কার এবং গতিশীল চরিত্রগুলির সাথে সম্পূর্ণ, খেলোয়াড়দের নিয়মিত নতুন ঠান্ডা ক্ষেত্রে ডুব দিতে দেয়।

চ্যালেঞ্জ: দৈনিক আখ্যান বিষয়বস্তু স্কেলিং

এই দৈনিক ক্যাডেন্স বজায় রাখার জন্য বিষয়বস্তু তৈরিতে গতি এবং নির্ভুলতা প্রয়োজন। জেমিনি API একীভূত করার আগে, উলফ গেমগুলি পূর্ববর্তী মডেলগুলির সাথে বাধার সম্মুখীন হয়েছিল যেগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ কাঠামোগত আউটপুট (মাত্র 80% সাফল্য অর্জন) এবং ধীর প্রম্পট সম্পাদনের সময় (ছয় মিনিট পর্যন্ত) নিয়ে লড়াই করেছিল।

"আমরা আমাদের প্রম্পট এক্সিকিউশন DAG-এর মধ্যে জেমিনি এপিআই ব্যবহার করি যাতে উপন্যাস এবং আকর্ষক অপরাধের গল্প তৈরি হয়," ব্যাখ্যা করেন নোয়া রোজেনবার্গ, সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CTO৷ "আমাদের প্রক্রিয়াটি একটি সহজাতভাবে অসংগঠিত প্রক্রিয়া - বর্ণনামূলক প্রজন্ম থেকে কাঠামোগত বিষয়বস্তু উৎপাদনের জন্য অসংখ্য সূক্ষ্ম সুরযুক্ত প্রম্পট অর্কেস্ট্রেট করে।"

একটি এআই টাস্ক কনফিগার করে একটি ওয়ার্কফ্লো অ্যাপ্লিকেশনের স্ক্রিনশট
একটি এআই টাস্ক কনফিগার করে একটি ওয়ার্কফ্লো অ্যাপ্লিকেশনের স্ক্রিনশট
জেমিনি/জেমিনি-1.5-ফ্ল্যাশ মডেল ব্যবহার করে "জেনারেট সিনপসিস" নামে একটি AI টাস্ক কনফিগার করে একটি ওয়ার্কফ্লো অ্যাপ্লিকেশনের স্ক্রিনশট৷

উলফ গেমসের উদ্ভাবনী প্রম্পট ইঞ্জিন

উলফ গেমসের সমাধানের মূলে রয়েছে তাদের ইন-হাউস টুল, "প্রম্পট কম্পোজার", যা তাদের প্রম্পট এক্সিকিউশন DAG পরিচালনা করে। এই ফ্রেমওয়ার্ক তাদের ফাংশন কলগুলিকে একীভূত করতে, অনন্য নাম নিশ্চিত করার মতো যুক্তির জন্য কাস্টম পাইথন স্ক্রিপ্ট চালানো এবং পুরো প্রজন্মের প্রক্রিয়া জুড়ে রাজ্য পরিচালনা করতে দেয়। এটি তাদের অনুমতি দেয়:

  • Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash এবং Gemini 2.0 Flash Thinking সহ বিভিন্ন মডেলের মধ্যে সহজেই স্যুইচ করুন৷
  • বর্ণনামূলক সংহতি নিশ্চিত করে একটি স্থায়ী ডাটাবেসে সমস্ত তৈরি করা বিষয়বস্তু, যেমন চরিত্রের ব্যাকস্টোরি এবং কেস ইভেন্টগুলি সংরক্ষণ করে পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) নিয়োগ করুন। উদাহরণ স্বরূপ, ইভেন্টের একটি বায়েসিয়ান কার্যকারণ গ্রাফ উল্লেখ করা, যা সঠিকতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার জন্য একটি ডিজিটাল ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট তৈরি করার সময় বর্ণনায় যৌক্তিক নির্ভরতাকে ম্যাপ করে।
  • স্ট্রাকচার্ড আউটপুট প্রয়োগ করুন, বিশেষ করে JSON, যা তারপরে Pydantic এর মতো টুল ব্যবহার করে যাচাই করা হয়, নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।


ওল্ফ গেমস জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ থিঙ্কিং ব্যবহার করে জটিল টেক্সট জেনারেশনের জন্য বৃহৎ কনটেক্সট উইন্ডোজ (100k টোকেন) এবং আউটপুট, ওয়ার্কফ্লো একত্রিত করে যার জন্য পূর্বে অসংখ্য পদক্ষেপের প্রয়োজন ছিল। তারা দ্রুত কাজের জন্য জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশকে "অবিশ্বাস্যভাবে পারফরম্যান্স এবং নির্ভরযোগ্য" বলে মনে করে, প্রায়শই জেমিনি 2.5 প্রো ব্যবহার করে কয়েকটি শট উদাহরণ তৈরি করে যা জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের কর্মক্ষমতা বাড়ায়।

তাদের কর্মপ্রবাহের একটি মূল হাতিয়ার হল গুগল এআই স্টুডিও । "Google AI স্টুডিও আমার সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত Google পণ্যে পরিণত হয়েছে, এমনকি দৈনন্দিন ব্যবহারের ক্ষেত্রে Gmail, ক্যালেন্ডার এবং অনুসন্ধানকেও ছাড়িয়ে গেছে।" নোয়াকে শেয়ার করে, তাৎক্ষণিক পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য এর মান তুলে ধরে।

গতি, নির্ভুলতা, এবং একটি উন্নত কর্মপ্রবাহ

মিথুন মডেলগুলিতে স্থানান্তরিত হওয়ার ফলে উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে:

  • বর্ধিত নির্ভুলতা : দ্রুত সম্পাদনের সাফল্যের হার 80% থেকে 96% পর্যন্ত বেড়েছে, উচ্চ-মানের, কাঠামোগত বিষয়বস্তু নিশ্চিত করে।
  • কম লেটেন্সি : বেশিরভাগ প্রম্পটের জন্য প্রম্পট সমাপ্তির সময় নাটকীয়ভাবে মিনিট থেকে 20 সেকেন্ডের নিচে নেমে গেছে।
  • সুবিন্যস্ত বিষয়বস্তু উত্পাদন : জেমিনি মডেলগুলির গতি এবং নির্ভরযোগ্যতা, বিশেষ করে জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ, তাদের প্রতিদিন বিস্তারিত অপরাধের গল্প তৈরি করার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে।


"মিথুন মডেলগুলি কাঠামোগত বর্ণনামূলক সামগ্রীর দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য প্রজন্মের জন্য আমাদের প্রয়োজনীয়তাকে সরাসরি সম্বোধন করে," নোয়া জোর দেন। উলফ গেমসের জন্য একটি সমালোচনামূলক প্রান্তিকতা হল তাদের লেখকরা পড়ার চেয়ে দ্রুত পাঠ্য তৈরি করে, তাদের সৃজনশীল প্রবাহের অবস্থা বজায় রাখে – যা জেমিনি মডেলগুলি তাদের ধারাবাহিকভাবে অর্জন করতে সাহায্য করেছে।

সামনে খুঁজছি

ওল্ফ গেমস জেমিনি এপিআইকে আরও লাভ করার পরিকল্পনা করেছে, বিশেষ করে আরও বাস্তবসম্মত গেমের প্রমাণ তৈরি করতে আসন্ন মডেলগুলির সৃজনশীল সম্ভাবনা অন্বেষণ করে৷ তাদের অভিজ্ঞতার প্রতিফলন করে, নোহ ডেভেলপারদের এই পরামর্শ দেয়:

"মিথুন মডেলের জন্য প্রম্পটগুলি কীভাবে গঠন করতে হয় তা সত্যিই বুঝতে সময় নিন। দ্রুত মডেলগুলি কার্যকর করার জন্য প্রম্পট তৈরি করতে আরও শক্তিশালী মডেল ব্যবহার করুন।" তিনি সুগঠিত স্কিমা এবং কয়েকটি শট উদাহরণের গুরুত্বের উপর জোর দেন, ডেভেলপারদের পরামর্শ দেন "জেমিনি মডেলগুলি কীভাবে সুপ্ত স্থানে এনকোড করা ডেটা ব্যবহার করে সে সম্পর্কে একটি অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য পরীক্ষা চালান।"

নোহের জন্য, AI হল একটি শক্তিশালী সৃজনশীল অনুঘটক: "আমি আজীবন 'কন্টেন্ট ক্লুটজ' ছিলাম... এখন AI-এর সাহায্যে, আমি সমস্ত পরিশ্রম ছাড়াই স্বপ্ন দেখতে পারি এমন কিছু তৈরি করতে পারি।"

Gemini API-এর উলফ গেমসের উদ্ভাবনী ব্যবহার গেমের উন্নয়নে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে, যা নির্মাতাদের অভূতপূর্ব গতিতে নিমজ্জিত অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সক্ষম করে।

আপনি Google AI স্টুডিওতে শুরু করতে পারেন এবং AI এর ভবিষ্যত নির্মাণ শুরু করতে Gemini API ডকুমেন্টেশন অন্বেষণ করতে পারেন

সর্বোত্তম এআই

সর্বোত্তম AI কোড পর্যালোচনার সময় 50% কমাতে Gemini API ব্যবহার করে